به گزارش پایگاه خبری ربیع،محققین دانشگاه MIT توانستهاند سیستمی را طراحی کنند که میتواند حرکت افراد در آن سوی موانع را شناسایی و ردیابی کند.
این سیستم که RF-Pose نام گرفتهاست از یک شبکهی عصبی و سیگنالهای رادیویی برای ردیابی افراد از میان موانع محیطی و نمایش یک مدل کارتونی ساده از آنها استفاده کند. این سیستم میتواند حرکات افراد مانند راهرفتن، نشستن یا تکان دادن دستها را بدون داشتن دید مستقیم تشخیص دهد.
شبکههای عصبی اخیراً در بسیاری از پروژههای تحقیقاتی که در آنها محققین نیاز به ایجاد یک مدل تبدیل متن به گفتار بهتر، سیستمهای تشخیص کامپیوتری هوشمندتر و غیره دارند مورد استفاده قرار گرفتهاند. برای آموزش یک شبکهی عصبی در هرکدام ازاین زمینهها به مجموعهی وسیعی از آیتمهای پیش علامتگذاری شده نیاز است که معمولاً این علامتگذاری به وسیلهی انسان انجام میگیرد. اگر این آموزش در زمینه موضوع سادهای مانند تشخیص عکس یک حیوان باشد علامتگذاری آن کار دشواری نخواهد بود اما سیستم RF-Pose بر پایهی امواج رادیویی عمل میکند که علامتگذاری آن به گونهای که برای کامپیوترها قابل تشخیص باشد کاری دشوار است.
در این راستا محققین MIT تصمیم گرفتند تا نمونههای افراد در حال حرکت را هم با استفاده از سیگنال دهندههای بیسیم و هم با استفاده از دوربین برای سیستم جمعآوری کنند. از نمونههای ثبتشده توسط دوربین برای ایجاد مدلهای کارتونی ساده بهجای افراد استفاده گردید و تیم تحقیقاتی حرکات این مدلها را با دادههای به دست آمده از امواج رادیویی هماهنگ کرده و سپس از ترکیب این دو داده با یکدیگر برای آموزش شبکهی عصبی استفاده گردید. با هماهنگی مناسب بین این مدلهای کارتونی و دادههای RF (Radio Frequency یا فرکانس رادیویی)، سیستم قادر است تا مدلهای کارتونی زنده از افراد برپایهی بازتاب امواج رادیویی ایجاد کند.
نکتهی مهم در عملکرد این سیستم این است که دوربین آن امکان دیدن آن سوی موانع را ندارد. بنابراین سیستم به گونهای آموزش داده نشدهاست که بر اساس تشخیص انسانها عملکند. بلکه صرفاً با ردیابی امواج رادیویی منعکسشده از افراد یک مدل کارتونی ساده ایجاد کرده و حرکات آن را با فرد به صورت زنده هماهنگ میکند. این سیستم حتی امکان تشخیص و مدلسازی چندین نفر که به صورت همزمان از مسیری آن سوی دیوار یا مانع عبور میکنند را دارد.
این تیم البته به نگرانیهای امنیتی درباره این موضوع و پیامدهای آن برای حریم خصوصی نیز توجه داشته و اعلام کردند تمامی افراد حاضر در تست این سیستم پذیرفتهاند که حرکاتشان توسط هوش مصنوعی ردیابی شود. همچنین این امکان وجود دارد که یک نسخهی جدیدتر ازاین سیستم در آینده به گونهای تنظیم شود تا افراد را صرفاً پس از اینکه اعمال و حرکات خاصی انجام دادند ردیابی کند.
این محققین همچنین اعلام کردهاند که کاربردهای این سیستم صرفاً برای جاسوسی و ردیابی افراد نبوده و میتوان از آن در زمینهی پزشکی برای ردیابی و آنالیز حرکات افراد دارای اختلالات عضلانی و عصبی استفاده کرد. همچنین میتوان از آن برای بهبود عملکرد قابل توجه تکنولوژیهای بازی بر پایهی تشخیص حرکات همچون Kinect استفاده کرد.